Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусный драйв». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA И DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 40 000 руб. за каждые 2 000 000 руб. отгрузок. Дополнительный бонус 50 000 руб. (выплачивается ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции по Ideco NGFW (корпоративные решения в области сетевой безопасности). Условия акции: - При регистрации сделки на закупки продуктов Ideco через Merlion, всем авторизованным партнёрам на первые три сделки в июле и августе 2026 года ...
Уважаемые партнеры! Компания Merlion представляет вашему вниманию маркетинговую акцию по продуктам «Группы Астра». Продукты, участвующие в акции: VMmanager, Termidesk, RuBackup, «Брест», «Боцман», Tantor. Период действия акции: 18 мая – 30 сентября 2026 г. Условия акции: - За закупку ...
Закупайте мониторы брендов AOC и Philips и получайте бонус до 7 августа! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в бонусной программе «Базальт СПО». Чем выше ваш оборот по направлению «Базальт СПО», тем больше баллов вы получаете. Накопленные баллы можно обменять на сертификаты федеральных сетей. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Одноклассники стали временно ограничивать пользователей, которые пишут оскорбительные комментарии. Разработка на основе машинного обучения позволила сократить долю и количество негативных высказываний под постами, фотографиями и видео на 47%. Одноклассники внедрили модель машинного обучения, позволяющую автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов, в зависимости от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других. По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тысячах высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию. Чтобы выяснить, какие комментарии, по мнению пользователей ОК, токсичны и нежелательны, соцсеть провела исследование среди своей аудитории. Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем. «Мы видим по запросам пользователей, что у нашей аудитории есть потребность в пространстве для безопасного и уважительного общения: треть всех жалоб на платформе связаны с негативными, по мнению пользователей, комментариями, а 80% обращений в службу поддержки по поводу комментариев нацелены против „токсичности“. Мы обучали эту модель больше года и продолжим совершенствовать её в дальнейшем. Вместе с другими ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
