Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в акции «Искусство конфиденциальности». Вас ждут бонусы без ограничения за закупку шредеров, ламинаторов, переплетных машин Office Kit. Период действия акции: 7 сентября – 9 ноября 2026 г. Условия: - Для участия в акции необходимо ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Выгода за объем». За закупку в Merlion популярных у пользователей моделей холодильников, стиральных и посудомоечных машин брендов HYUNDAI и VITEK вам будут начисляться бонусы. Максимальная выплата партнеру составляет 100 000 руб. Период ...
Закупайте оптом стиральные и сушильные машины TCL и получайте бонус 4%! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Компания diHouse объявляет об акции для партнёров: до 30-го сентября при покупке колонки Sudio — сетевые зарядные устройства и кабели бренда на выбор в подарок. В число акционных колонок вошли модели Sudio F4, Sudio F5, Sudio F5 Pro, к которым можно выбрать сетевое зарядное устройство Sudio P2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бесперебойный кешбэк». Закупайте ИБП, стабилизаторы SMARTWATT и АКБ Delta в Merlion и получайте кешбэк: 5% – SMARTWATT, 1% – DELTA. Период действия акции: 03 августа – 30 сентября 2026 г. Итоги будут ...
Одноклассники стали временно ограничивать пользователей, которые пишут оскорбительные комментарии. Разработка на основе машинного обучения позволила сократить долю и количество негативных высказываний под постами, фотографиями и видео на 47%. Одноклассники внедрили модель машинного обучения, позволяющую автоматически выявлять токсичные комментарии и ограничивать их авторов в написании новых на определённый промежуток времени — от одного часа до 24 часов, в зависимости от того, как часто пользователь оставляет негативные высказывания в адрес других. По данным исследования ОК, негативные посты вызывают злость у более чем 40% пользователей, принявших участие в опросе. ML-модель была обучена на 400 тысячах высказываний, которые можно описать как недружелюбные или провоцирующие негативную дискуссию. Чтобы выяснить, какие комментарии, по мнению пользователей ОК, токсичны и нежелательны, соцсеть провела исследование среди своей аудитории. Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее помочь людям с решением их проблем. «Мы видим по запросам пользователей, что у нашей аудитории есть потребность в пространстве для безопасного и уважительного общения: треть всех жалоб на платформе связаны с негативными, по мнению пользователей, комментариями, а 80% обращений в службу поддержки по поводу комментариев нацелены против „токсичности“. Мы обучали эту модель больше года и продолжим совершенствовать её в дальнейшем. Вместе с другими ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
