13.12.2024  Новости, Бизнес-практикум, ИТ-сервисы и аутсорсинг, Консалтинг и системная интеграция, Менеджмент

Технологии искусственного интеллекта активно проникают в ИТ-аутсорсинг, освобождая специалистов от рутинных операций и превращая сложные задачи в управляемые процессы. О сферах применения ИИ и наиболее эффективных решениях рассказывает руководитель дирекции по развитию бизнеса и отдела премиальных сервисов IBS Василий Саутин. Задачи, решаемые ИИ в ИТ-аутсорсинге Ручная обработка задач при традиционной модели ИТ-аутсорсинга замедляет реагирование на инциденты. С внедрением ИИ-технологий запросы обрабатываются быстрее, а значит, качество обслуживания повышается. ИИ может автоматизировать работу техподдержки, диагностику оборудования и классификацию инцидентов. Например, в инфраструктурных вопросах ИИ можно задействовать для выявления аномалий при мониторинге серверов и сетей, а в анализе данных — для распределения ресурсов или генерации отчетов. При этом могут использоваться такие технологии как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML), компьютерное зрение (CV), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и Big Data. Можно сделать акцент на использовании ИИ для улучшения сервисных и аутсорсинговых процессов. Среди наиболее перспективных направлений: автоматизация первой линии поддержки; интеграция RPA для распределения задач между линиями; создание единой базы знаний. Чат-боты Это не новый инструмент в ИТ-аутсорсинге, но с развитием ИИ-технологий он становится все более эффективным. Внедрение чат-бота с ИИ позволяет уменьшить количество обращений ... читать далее.