13.02.2025 Новости, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Финансы, страхование, недвижимостьБСПБ при поддержке интегратора GlowByte внедрил в мобильное приложение Банка модель для персонализации предложений для клиентов. Решение основано на технологии Reinforcement learning («обучение с подкреплением»). Новый подход позволяет формировать индивидуальный план показа баннеров каждому клиенту: теперь Банк сможет проводить интерактивные маркетинговые акции, которые позволят создавать релевантные для клиента предложения. Константин Киселев, директор департамента развития клиентской базы БСПБ, отметил: «Мы активно следим за развитием новых методов и ИТ-инструментов и стараемся постоянно повышать качество работы с данными, улучшать коммуникацию с клиентами. Мы идем от потребностей и интересов клиентов Банка. Теперь благодаря реализованному проекту вместе с GlowByte мы можем легко, быстро и, главное, безопасно проверять гипотезы по новым и существующим продуктам, максимально ориентируясь на текущие потребности наших клиентов». Александра Мартынова, начальник управления архитектуры данных и бизнес-аналитики БСПБ, добавила: «RL-подход позволяет дообогатить наши модели классического машинного обучения, „взвесив“ прогнозы склонностей клиентов на ретро-данных на изменения среды в реальном времени. Данное сочетание позволяет учитывать в коммуникациях не только склонность клиента к продукту, но также его заинтересованность продуктом в каждый момент времени. При этом RL-модель реализована с учетом ряда бизнес-ограничений». Марина Духнич, начальник управления целевого маркетинга ...
читать далее.
