27.02.2025  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Менеджмент, Рейтинги, исследования, Решения для Big Data, Технология

В опросе 504 руководителей служб обработки и анализа данных по всему миру, проведенном в сентябре-ноябре прошлого года, 30% респондентов ответили, что им труднее всего оценить влияние анализа данных и использования ИИ на бизнес-результаты. «Многие сейчас твердят о ценности данных, стремлении работать „в потоке данных“ и т. д., но, несмотря на всю атмосферу больших ожиданий, лишь очень немногие способны реально это обосновывать, — пишет в пресс-релизе Майкл Габбард (Michael Gabbard), старший директор-аналитик Gartner. — Компании, неуклонно следующие курсом осмысления данных, часто превосходят своих конкурентов». В подавляющем большинстве (свыше 90%) этих успешных организаций выявление ценности и результативности обработки и анализа данных стало главным в круге обязанностей руководителя службы D&A в последние 12-18 месяцев и будет оставаться таковым в дальнейшем. Однако лишь 22% опрошенных организаций сформулировали и отслеживают метрики результативности для большинства своих сценариев использования D&A. «Организации всё чаще делают приоритетом выработку сильной стратегии D&A, чтобы улучшить принятие решений и операционную эффективность, и эта задача ложится на руководителей служб D&A, — продолжает Габбард. — Директора по обработке и анализу данных (CDAO) должны развивать управляемое данными и нацеленное на принятие решений вИдение, своевременно выявляя важные тренды для проактивного, осознанного выбора стратегии D&A и выстраивания операционного контекста ... читать далее.