06.03.2025  Новости, Интернет, Искусственный интеллект, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования

Расширение функциональности больших языковых моделей (LLM) является наиболее приоритетной прикладной задачей, связанной с моделями искусственного интеллекта (ИИ), на этот год. Об этом свидетельствуют данные экспресс-опроса ICT.Moscow, проведенного в феврале 2025 года среди более чем 500 представителей российской ИИ-отрасли. В числе приоритетных задач 2025 года, связанных с ИИ-моделями, в российском сегменте разработчиков отдают приоритет расширению возможностей LLM, включая новые модальности, интеграцию методов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и разработку ИИ‑агентов (46%). Сжатие нейросетей и оптимизацию используемой ими инфраструктуры отметили 20% участников опроса. Улучшение качества обучения ИИ‑моделей для повышения точности и надежности алгоритмов выбрали 19% опрошенных. При этом 22% респондентов выделили в качестве приоритетной разработку ИИ-аcсистентов для написания программного кода. Задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций человека выделили лишь 7%. В числе прикладных ИИ-задач, связанных с конкретными сферами, науку отметили 26% участников опроса, а медицину — 18%. «Данные, полученные в рамках этого экспресс-замера, показывают, что во многом векторы приоритетов российского сегмента ИИ-разработки совпадают с общемировыми. Например, по нашей оценке, тренды на создание ИИ-агентов и совершенствование возможностей ГенИИ, включая LLM, входят в число ... читать далее.