28.03.2025 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Рейтинги, исследования
Рис. 1. Источник: Gartner
Несмотря на обещанный потенциал искусственного интеллекта многим компаниям не удается превратить свои инвестиции в ИИ и GenAI в существенное повышение производительности труда, говорит Gartner. В опросе 724 респондентов разных бизнес-подразделений в июне-августе прошлого года лишь 37% команд, использующих преимущественно традиционный ИИ, сообщили о высоком росте производительности, а среди использующих GenAI таких было 34% (см. рис. 1). «Несмотря на ажиотаж вокруг ИИ, его влияние на производительность достигается не всегда, так что некоторые назвали это парадоксом продуктивности ИИ, — пишет в пресс-релизе Рандип Ратиндран (Randeep Rathindran), ведущий вице-президент по исследованиям практики Finance в Gartner. — ИИ продемонстрировал потенциал повышения производительности на уровне сегмента, например в колл-центрах, однако более широких преимуществ в масштабах компании достичь сложнее, поэтому финдиректорам следует пересмотреть свои ожидания относительно того, как ИИ сможет реально повлиять на производительность и численность персонала». Рис. 1. Сравнение прироста производительности по технологиям (процент ответов) (легенда): синий = малый прирост чёрный = большой прирост Традиционный ИИ (исключая GenAI) — Генеративный ИИ — Другие База опроса (n) варьируется; все респонденты Ограниченный рост производительности от ИИ обусловлен несколькими факторами. Во-первых, завышенные ожидания возможностей ИИ приводят к разочарованию. ИИ может автоматизировать определенные задачи ...
читать далее.
