Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
В 2024 г. индустрией было создано почти 90% самых известных в мире моделей искусственного интеллекта. Всего годом ранее этот показатель составлял 60%. По мере того как масштабы, стоимость и вычислительные ресурсы, необходимые для создания передовых систем ИИ, продолжают расти, разрыв между академическими и корпоративными разработками становится все труднее игнорировать, отмечает портал AIwire. Новый отчет «2025 AI Index Report» от Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) дает представление об этом ускоряющемся сдвиге. Академическая наука остается основным двигателем фундаментальных исследований и по-прежнему производит значительную долю высокоцитируемых работ. Но ее все больше опережают корпоративные разработки , когда речь идет о создании самых больших и быстрых моделей. Потребность в обучающих вычислениях теперь удваивается каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а потребление энергии растет ежегодно. На переднем рубеже ИИ-инноваций планка для входа быстро поднимается. Эта тенденция вызывает тревогу в научных сообществах, работа которых зависит от доступа к передовым системам ИИ. По мере того как стоимость и инфраструктурные потребности разработки моделей выходят за рамки возможностей академических лабораторий, растет обеспокоенность по поводу воспроизводимости, прозрачности и научной независимости. Но все не так мрачно. Согласно отчету, модели с открытыми весами начинают сокращать разрыв в производительности со своими закрытыми ... читать далее.
