30.07.2025 Новости, Зарубежные вендоры hardware, ИБП и электропитание, Итоги и тенденции, Обзоры рынков, Российские вендоры hardware, Серверы и системы хранения, ТехнологияОкончание. Начало тут и тут Одно из наиболее активно растущих направлений отечественного ИТ-рынка связано, как и в мире в целом, с различными приложениями искусственного интеллекта. Отличаются ли системы для решения ИИ-задач от высоконагруженных решений более общей направленности? ИИ кому это нужно? «Коммерческие ЦОДы в последние несколько лет получили ещё одну специализацию, — ИИ, — соглашается Андрей Крюков, менеджер по продукту, CyberPower. — Если раньше серверная инфраструктура была универсальной, а впоследствии — вычислительной и ориентированной на хранение данных, то теперь к ним добавилась инфраструктура с ИИ-вычислителями (в роли которых выступают специализированные серверные платы расширения картами или мощные видеокарты). Требования к SLA данных ЦОДов определяются бизнес-задачей (если это собственный ЦОД) либо ценой сбоя вычислительного процесса Тут к ЦОД будут применяться привычные рекомендации Uptime Institute в части организации резервирования. С точки зрения ИБП такие дата-центры как правило изначально проектируются с расчётом на повышенную мощность, требуют оборудования с возможностью горячей замены всех модулей, обширными опциями масштабирования и развитого (иногда даже с привлечением ИИ) мониторинга». Применение для ИИ-задач высокомощного оборудования и СХД больших объёмов влечёт за собой, по словам Станислава Гапонова, менеджера по развитию трёхфазного направления Powercom, повышение требуемой подводимой к ЦОД электрической мощности, а также более ...
читать далее.
