08.06.2026 Новости, Искусственный интеллектЗа последние годы искусственный интеллект из прикладного инструмента превратился в один из ключевых факторов трансформации науки. На примере стран, наиболее активно внедряющих ИИ в научную деятельность, Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучил разные модели развития и регулирования данной сферы. Американская модель делает ставку на расширение доступа исследователей к данным, вычислительным ресурсам и ИИ-инструментам. Эту задачу решают такие крупные инфраструктурные инициативы, как Национальный ресурс для исследований ИИ (NAIRR) и программа Genesis. Государство выступает главным образом в роли координатора и инвестора, а регулирование остается преимущественно мягким и основывается на добровольных стандартах и инструментах оценки рисков. Важную роль в развитии системы играют также принципы открытой науки, предполагающие обмен данными и моделями. Китайская модель отличается значительным масштабом инвестиций и высокой степенью централизации. Государство координирует развитие вычислительной инфраструктуры, научных данных и кадрового потенциала, а финансирование осуществляется через крупные госпрограммы. Например, Национальная система скоординированных инноваций интегрированных центров больших данных поддерживает работу распределенной вычислительной инфраструктуры и сети из восьми опорных вычислительных хабов, ежегодно обеспечивающих ресурсами сотни исследовательских проектов. Такой подход позволяет концентрировать ресурсы на приоритетных ...
читать далее.
