11.06.2026 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, УслугиСемантический слой, управляемые метрики и агентные AI-сценарии приходят на смену «дашбордам для всех» и расхождению показателей между отделами. В течение последних трёх лет запросы российских компаний к аналитическим платформам претерпели качественную эволюцию. Первоначальный интерес к самостоятельному построению отчётов (self-service, то есть самообслуживанию в работе с данными) сменился осознанием рисков: фрагментация метрик, дублирование витрин, отсутствие единой версии истины. Сегодня рынок переходит к модели governed self-service — управляемому самообслуживанию, где скорость аналитики сочетается с централизованным контролем метрик, ролевой моделью и прозрачным качеством данных. Эти и другие тренды зафиксированы в исследовании «Self-service круг Громова 2026», подготовленном аналитическим проектом «Круги Громова». В отличие от традиционных обзоров, авторы отказались от построения рейтингов. Вместо этого они проанализировали восемь сквозных доменов обработки данных — от управляемого хранения (Managed Service) и интеграции (ETL) до семантического слоя, визуализации и сценарного планирования (IBP). Ключевой вывод: российский рынок переходит от децентрализованной модели, где каждый аналитик создавал собственную «правду», к governed self-service, где самостоятельность бизнеса ограничена едиными правилами, но не подавляется. Шесть трендов, формирующих новую реальность 1. Self-service становится свойством всей архитектуры данных Ранее самообслуживание ассоциировалось ...
читать далее.
