23.06.2026  Новости, Итоги и тенденции, Консалтинг и системная интеграция, Обзоры рынков, ОС и разработка приложений, Финансы, страхование, недвижимость

Окончание. Начало здесь Помимо традиционных явно-алгоритмических программных средств, финансовый сектор (не только российский, кстати) делает сегодня серьёзную ставку на различные инструменты искусственного интеллекта, включая агентные. Каковы ориентировочные сроки окупаемости таких проектов, и в какой мере внедрение ИИ заставляет заказчиков перекраивать уже собственные бизнес-процессы — в том числе и с привлечением интеграторов? ИИ любит счёт По справедливому замечанию Татьяны Лемешевой, директора по развитию бизнеса Скала^р (Группа Rubytech), финансовая отрасль — одна из самых зрелых в плане внедрения ИИ: «Здесь технологии искусственного интеллекта применяются уже давно и в различных контурах: антифрод и комплаенс, кредитный скоринг, голосовые и текстовые ассистенты в клиентском сервисе, персонализация продуктовых предложений, автоматизация операций бэк-офиса, поддержка принятия решений в управлении рисками. В последние пару лет к этому добавились большие языковые модели и агентные сценарии — от помощников для сотрудников контакт-центров до автоматизированных аналитических агентов для внутренних подразделений. Сроки окупаемости здесь сильно различаются в зависимости от типа проекта. „Узкие“ прикладные сценарии — голосовые ассистенты, классификаторы обращений, ИИ-помощники сотрудников, — как правило, окупаются в горизонте от 6 до 18 месяцев, прежде всего за счёт прямого сокращения операционных издержек. Более глубокие проекты — переработка кредитного конвейера ... читать далее.