03.08.2026  Новости, Безопасность, Государство и ИТ, Итоги и тенденции, Консалтинг и системная интеграция, Рейтинги, исследования

По оценке К2Тех, не более 20% субъектов КИИ обладают достаточной зрелостью data-инфраструктуры, управления и работы с данными для выполнения требований нового закона в сфере ИИ. Более чем половине (55%) нужна доработка существующих систем и подходов, а 25% потребуется их значительная трансформация. Исследование проводилось К2Тех методом анализа более 80 проведенных предпроектных обследований и аудитов, а также опроса 150 респондентов из компаний-субъектов КИИ. 8 июля 2026 года Государственная Дума приняла законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Он вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ и определяет требования для больших фундаментальных моделей, которые должны применяться в государственных информационных системах и на значимых объектах КИИ. Для них обязательно соответствие требованиям безопасности и качества, а также обработка и хранение данных в России. Нормы закона обязывают компании четко знать, какие модели и сервисы используются в корпоративном контуре, на каких данных они работают, к каким системам имеют доступ, и кто несет ответственность за результаты их применения. Исследование К2Тех показывает, что одним из главных препятствий на пути к соответствию новым требованиям становится качество данных. Только у 20,3% респондентов массивы полностью готовы и размечены, то есть адаптированы для обучения алгоритмов. В 42,6% компаний данные требуют очистки или консолидации, а четверть участников (25%) назвали низкое качество ... читать далее.