06.08.2026  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Рейтинги, исследования

ИИ-агенты меняют роль аналитиков, превращая исполнителей в стратегов. Но развитие российского рынка подобных решений сдерживается парадоксом изоляции Бизнес-аналитика вступает в новую технологическую эру. Сегодня бизнес-заказчики все чаще смотрят в сторону систем, где ИИ-агенты берут на себя рутинный анализ, генерацию отчётов и даже формирование гипотез. Однако, как показало исследование «AI в BI» от «Кругов Громова», переход к автономной аналитике в России сталкивается с неожиданным препятствием: чем умнее становится ИИ, тем сложнее отличить правду от галлюцинации и обеспечить его работу в изолированных корпоративных контурах без доступа к глобальным языковым моделям. От исполнителя к стратегу: как меняется роль человека Эксперты выделяют три ключевых разрыва, которые сегодня преодолевает рынок аналитики. Первый — разрыв между планированием и исполнением (Execution Gap): ИИ может спланировать анализ, но не всегда способен его исполнить. Второй — разрыв в обучении (Learning Gap): между сессиями работы с данными теряется накопленный контекст. Третий — разрыв в координации (Coordination Gap): изолированные инструменты не координируются между собой. Именно эти разрывы закрывает агентная аналитика (Agentic BI) — подход, при котором интеллектуальные агенты не просто отвечают на запросы пользователя, а самостоятельно исследуют данные, выявляют аномалии, строят многошаговые цепочки рассуждений и даже инициируют действия. В новой парадигме роль человека принципиально меняется ... читать далее.