13.08.2026 Новости, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, ТехнологияПочти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. Исследование компании Nexign показывает, что мониторинг ИТ-инфраструктуры стал стандартом для отечественного бизнеса: 79% опрошенных компаний уже используют для отслеживания состояния своих систем специализированные программные инструменты. Это объясняется растущей сложностью ИТ-ландшафтов: компании вынуждены контролировать все больше элементов инфраструктуры, чтобы обеспечить бесперебойную работу бизнеса. Наиболее востребованы метрики, связанные с отслеживанием нагрузки на процессор, оперативную память и сеть (89%), ошибок и сбоев в приложениях (86%), задержки отклика сервисов (70%). При этом всего 17% респондентов применяют инструменты с машинным обучением для автоматического обнаружения аномалий, хотя и признают, что последствия недостаточного мониторинга уже ощутимы — это штрафы регулятора, репутационные потери и отток клиентов. Финансовый сектор демонстрирует более высокий интерес к технологии и уже ведет пилотные проекты. Представители других отраслей занимают выжидательную позицию: одни находятся в поиске обоснований для инвестиций в этом направлении, другие считают, что текущие инструменты без машинного обучения еще не исчерпали свой потенциал. Малый и средний бизнес пока меньше всего ...
читать далее.
