31.03.2018  Новости, Исследования и разработки

В Health Samurai, независимом подразделении ИТ-компании WaveAccess, разработан модуль на базе алгоритмов машинного обучения для автоматического поиска холестериновых бляшек в шейных артериях по результатам ультразвукового сканирования. Разработка позволила повысить скорость расшифровок в 5 раз. Проект выполнен по заказу медицинской компании из США, поставщика высокотехнологичного решения для оценки состояния артерий. Решение, позволяющее оценить состояние шейных артерий, включает портативный сканер и сервис подробной расшифровки результатов сканирования опытными техниками. Услуга предоставляется медучреждениям и врачам частной практики в США компанией-поставщиком высокотехнологичного медоборудования. Ранее специалисты по расшифровке просматривали всю полученную видеозапись длиной в среднем 5 мин, кадр за кадром проверяя состояние артерии, чтобы выявить репрезентативные для врача снимки и определить на них наличие холестериновых бляшек. Измерение толщины стенки артерии и ее диаметра, определение формы, размеров и расположения бляшек также выполнялись вручную. Подготовка одного заключения могла занимать несколько часов. Стандартные программные решения не позволяли автоматизировать процесс «чтения» сканов без участия специалиста с медицинским образованием. С ростом числа пользователей поставщику решения приходилось увеличивать штат высокооплачиваемых техников, росла и цена услуги. При этом скорость и качество сервиса не менялись. Чтобы сделать систему ... читать далее.