07.08.2017  Новости, Серверы и системы хранения, Финансы, страхование, недвижимость

Новая платформа позволяет банку детально анализировать клиентское поведение. В ней аккумулируется абсолютно вся информация о заемщиках, которая в дальнейшем используется в работе заинтересованных банковских систем. Получаемые в результате исследований прогнозы поведения позволят формировать лучшие кредитные условия и индивидуальные процентные ставки, основанные на оценке риска по кредитному продукту. Поставленная задача в мировой практике реализуется через построение DataLake (с англ. «озёра данных») и построения на его основе исследовательской платформы обработки данных, которые загружаются на нее без каких-либо преобразований. Для работы с клиентской информацией будут использоваться средства глубинного анализа data mining. «В 2016 г. мы реализовали крупный проект по обработке и анализу клиентской информации. Результат его внедрения — существенное увеличение основных финансовых показателей ВТБ24 за счет улучшения клиентских предложений. И система анализирует только 60% всех имеющихся в банке данных. При создании DataResearhPlatform мы охватываем 100% данных и проверяем наши гипотезы о клиентском поведении и его влиянии на платежеспособность. Анализ этой информации позволит максимально снизить риски при кредитовании и улучшить условия банка по кредитным продуктам», — комментирует член правления ВТБ24 Александр Соколов. «Мы заинтересованы в интеграции ИТ в бизнес. При выборе инновационных процессов мы ориентируемся именно на те проекты, внедрение которых обеспечит ... читать далее.