22.09.2017  Обзоры, Искусственный интеллект

Глубокое обучение уже сильно повлияло на рынок дата-центров. Ныне оно перемещается на периферию сетей, так как производители чипов дополняют мобильные процессоры нейронными движками. Однако Qualcomm, Intel и другие вендоры избирают очень разные подходы. В ходе презентации iPhone X в середине сентября компания Apple уделила много времени новому нейронному движку процессора A11, на котором работает технология распознавания лица человека и ряд других функций. Неделей раньше, на выставке IFA в Берлине Huawei представила свой новейший флагманский процессор Kirin 970, оснащенный модулем Neural Processing Unit, который способен обрабатывать изображения в 20 раз быстрее, чем собственно CPU. Внезапно возникший интерес к нейронным движкам стимулирован прогрессом в области глубокого обучения. Эти специализированные процессоры конкретно предназначены для выполнения вычислений по сложным алгоритмам, используемым в искусственных нейронных сетях, быстрее и эффективнее, чем процессоры общего назначения. Этот тренд уже оказывает глубокое воздействие на дата-центры. Графические процессоры Nvidia для игр нашли вторую жизнь как ускорители для тренировки этих сложных моделей. Microsoft сегодня использует сотни тысяч FPGA (программируемых вентильных матриц) для приведения в действие многих своих сервисов, и скоро эти возможности смогут стать доступными для других пользователей через Azure. Google пошла еще дальше и создала свои собственные тензорные процессоры (Tensor Processing Unit), причем ... читать далее.