Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей блоков питания CBR до 10 декабря. В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность, телефон, e-mail, номер накладной. Кешбэк будет зачислен в течение месяца после окончания акции. По всем ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan предлагает вам принять участие в маркетинговой акции по программным решениям «МПС Софт». Достигайте целевых показателей продаж и получайте ценные призы! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Сегодня хранение данных в Hadoop стало для ИТ обычной практикой. Однако защита конфиденциальных данных в Hadoop сопряжена с некоторыми трудностями. Компания Dataguise, разрабатывающая решения в области интеллектуального обеспечения безопасности данных (data security intelligence and protection), представила нам десять рекомендаций на основе передового опыта, предназначенных для тех предприятий, которые изучают Hadoop или приступили к развертыванию этой системы. Используя рекомендуемые процедуры для управления рисками нарушения конфиденциальности, данными и безопасностью, компании способны предотвратить разглашение сведений, которое может им дорого обойтись, снизить риски и более точно соблюдать требования регуляторов. Эти приемы и процедуры сформулированы на основе опыта Dataguise в области обеспечения безопасности различных больших сред. Рост возможностей ИТ и появление множества предназначенных для них инструментов позволяют проводить глубокий анализ больших данных. Однако преимущества этой новой технологии часто соседствуют с проблемами обеспечения конфиденциальности. В больших информационных хранилищах могут присутствовать данные, допускающие привязку к конкретным лицам, такие как имена, адреса и номера карточек социального страхования. В подобных средах можно найти и большой объем финансовых сведений вроде номеров кредитных карт и счетов, что вызывает серьезную озабоченность по поводу доступа к ним. С помощью тщательного планирования, тестирования, подготовки ... читать далее.
