Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции. Закупайте в Merlion компьютерную периферию ОКЛИК и GMNG, накапливайте баллы и выбирайте подарки на свой вкус. В списке подарочных позиций: клавиатуры, наушники, микрофоны, колонки. Период действия акции: 19 марта - 18 апреля ...
Компания «Сетевая Лаборатория», широкопрофильный российский дистрибутор компьютерной техники и комплектующих, предлагает принять участие в новой маркетинговой программе – «Бонусы от Dahua». Бонус 5000 руб. получат 50 дилеров, которые в период проведения акции совершат закупку на сумму от ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в акции «Hyundai: комплектом выгоднее!». Закупая в Merlion крупную бытовую и встраиваемую технику этого бренда в установленных количествах, вы получите подарок. Акционные товары: холодильники, морозильные камеры, микроволновые печи, духовые шкафы ...
За каждые 100 000 руб в заказе товаров Ippon из списка новинок в подарок Сертификат на 3 000 руб. Чтобы получить приз, вам необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, компания, код клиента. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть ...
Уважаемые партнеры! Представляем вашему вниманию акцию iRU «Цены тают, бонусы расцветают» - получите 500 бонусов за каждый закупленный в Merlion неттоп iRU серии 310H6ITF. Акция приурочена к перезапуску популярной серии неттопов для широкого круга базовых офисных задач, ставшей бестселлером среди ...
Ежегодно люди создают столько данных, что ими можно заполнить 100 миллиардов iPad с памятью 32 Гб. Количество информации становится непомерным, и, чтобы находить то, что мы ищем, мы все больше зависим от успехов технологий поиска. Новая книга «Поиск: как взрывной рост данных делает нас умнее» (Search: How the Data Explosion Makes Us Smarter, издательство Bibliomotion) не только анализирует эти успехи, но и пытается осветить более глубокие разработки поисковых технологий ближайшего будущего, касающиеся инструментов доставки и управления информацией, которые сделают нас более умными, счастливыми и взаимосвязанными. В одном из разделов книги ее автор Стефан Вайц представляет свое видение многих аспектов, в которых эти разработки смогут повлиять на нашу повседневную жизнь и профессиональную деятельность: как взаимодействие машин и людей невероятно сложным образом будет нас обеспечивать полностью персонализированной информацией, которая будет регулярно меняться соответственно нашему поведению. Мы отобрали из этой книги перечень «Что впереди» ожидаемых преимуществ нового поколения инструментов поиска вместе с проблемами, которые надо решить, чтобы выйти на уровень высоко интуитивных поисковых возможностей. Вейц ... читать далее.
Что впереди: сдвиг в мышлении. Если вы “расскажете” системе об определенном предпочтении, система это запомнит. А если ваши действия будут противоречить этому предпочтению, система предложит обновить ваш профиль.
Что впереди: постоянный диалог. Если вы имели разговор о том, где можно хорошо поесть, или о хорошем бизнес-приложении, компьютеры смогут записать, оцифровать и передать ваше мнение в облако, чтобы оно стало доступно другим.
Что впереди: контроль громкости. Новое поколение датчиков будет измерять шум в ресторанах, отелях, поездах и т. д., чтобы при необходимости вы смогли отыскать тихое местечко для сосредоточенной работы.
Что впереди: полное запоминание. Оптимальные технологии поиска будут гарантировать, что вы никогда ничего не забудете. Или, если точнее, вам никогда не придется что-то вспоминать.
Что впереди: интуитивное чутье. Результаты поиска будут не просто суммировать то, что уже произошло. Они будут точно предсказывать, что должно произойти, чтобы можно было принимать решения в реальном времени.
Что впереди: урок биологии. Технологии биологической обратной связи будут следить за ритмом вашего сердца и другими физическими признаками, показывающими удовлетворены ли вы техническим средством, книгой или фильмом, чтобы дать рекомендации на будущее.
Что впереди: вкусовой тест. Благодаря приборам для химических проб вам не понадобится вчитываться в этикетки, чтобы узнать сколько сахара, соли и других ингредиентов содержится в пище.
Главные проблемы: информационная перегрузка. Машины могут завалить нас информацией, хотя мы обычно требуем слишком многого в кратчайшее время.
Главные проблемы: недостаток человечности. Чтобы обеспечивать действительно оптимальный поиск, компьютерам нужно понимать, как люди думают и чувствуют.
Главные проблемы: неопределенный авторитет. Мы следуем советам специалистов (например, врачей), потому что имеем возможность удостовериться в их квалификации. Но методы контроля результатов поиска пока отсутствуют.
