Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Агенты искусственного интеллекта галлюцинируют без операционного контекста. Решение? Используйте метаданные оркестрации в качестве «бортового самописца», чтобы привязать ИИ к реальности, пишет на портале The New Stack Джулиан Ланеве, технический директор Astronomer. Все стремятся внедрить агентов ИИ для работы с данными. Они хотят, чтобы те писали SQL-запросы, отлаживали конвейеры, генерировали тесты, автоматически документировали ресурсы и предоставляли инсайты по запросу. Создается впечатление, что обещание аналитики самообслуживания, которой ждали инженеры данных, наконец-то сбылось. К сожалению, эти развертывания терпят неудачу просто потому, что агенты не понимают, как на самом деле работает платформа данных. Они не знают, каким таблицам доверять, стабильны ли конвейеры или кто за что отвечает. Они не могут отследить, как изменение схемы в одном домене приводит к нарушению дашбордов, моделей и метрик в других местах. Поэтому они галлюцинируют. Они запрашивают устаревшие или неактуальные активы, оптимизируют работу с неправильными источниками и дают руководителям хорошо написанные, но систематически неверные ответы. Это то, что я называю «контекстной стеной»: жесткая граница между тем, что может генерировать ИИ, и тем, что он может надежно привнести в производственную реальность. Контекстная стена заставляет сместить акцент с привлекательных интерфейсов на инфраструктурный уровень, потому что именно там уже находится настоящий интеллект. Почему сегодняшние агенты ИИ ... читать далее.
