26.04.2016  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации

Сможет ли фреймворк Hadoop, с его открытой архитектурой и с виду безграничными возможностями системы, задуманной для обработки огромных объемов данных, превзойти корпоративные хранилища данных (enterprise data warehouses, EDW) — системы, которые десятилетиями использовались для отчетности, анализа данных и быстрого доступа к ключевым характеристикам БД? Или же нынешние испытывающие информационный голод организации продолжат отдавать предпочтение корпоративным хранилищам в качестве базы для бизнес-аналитики? Мы думаем, что ответ нужно искать где-то посередине. EDW-хранилища, так же как и сопутствующие им пакетные ETL-процессы (extraction, transformation and loading — извлечение, преобразование и загрузка), могут функционировать в связке с технологией Hadoop в рамках единой стратегии, предлагающей наглядный план действий для создания аналитических (в т. ч. бизнес-аналитических) систем. Успешные компании смогли создать и внедрить четкие процессы для обеспечения более свободного доступа к данным, многофункциональной аналитики и реальных преимуществ для бизнеса посредством проектов по обработке данных. Они наделили свои бизнес-подразделения беспрецедентной мощью, которую заключает в себе информация. Сомнения насчет предпочтительности того или иного варианта вполне понятны. EDW лежит в основе любой бизнес-аналитической системы и чаще других систем применяется для обработки хорошо организованных, структурированных данных вроде тех, что используются в финансовой отчетности. Тем не ... читать далее.