21.11.2017 Экспертиза, Искусственный интеллектМашинное обучение (МО), искусственный интеллект (ИИ) — в последние несколько лет это одни из самых обсуждаемых тем в ИТ. Обе технологии работают в голосовых помощниках, чатботах, распознают лица в Facebook и Windows 10, помогают самоуправляемым автомобилям избегать препятствий и делают многое другое. Одними из первых потенциал МО оценили банки и страховые компании — эксперименты с ним они начали ещё задолго до того, как технология стала такой популярной. Это произошло тогда же, когда грянул банковский кризис, в 2008 г., но со временем выяснилось, что иногда алгоритмы МО работают на некорректных предпосылках. Осознавая роль банков как критически важных инструментов рыночной экономики, финансовые регуляторы ввели для них и страховщиков дополнительные меры контроля за соблюдением нормативных требований по модельным рискам. Их также называют рисками неадекватности модели — под этим понимается применение ошибочной математической модели для оценки и управления финансовыми рисками. Причинами модельных рисков являются некомпетентность специалистов (риск персонала) при использовании сложных финансовых инструментов и недостатки автоматизированных программных приложений (технологический риск). Именно со второй составляющей и возникли проблемы, пишет для портала InformationWeek директор по работе с клиентами DataRobot Колин Прист. Проведенная регуляторами проверка выявила, что некоторые ИТ-службы сознательно ограничивали сложность алгоритмов, прибегая к обобщённой линейной модели ...
читать далее.
