Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Машинное обучение (МО), искусственный интеллект (ИИ) — в последние несколько лет это одни из самых обсуждаемых тем в ИТ. Обе технологии работают в голосовых помощниках, чатботах, распознают лица в Facebook и Windows 10, помогают самоуправляемым автомобилям избегать препятствий и делают многое другое. Одними из первых потенциал МО оценили банки и страховые компании — эксперименты с ним они начали ещё задолго до того, как технология стала такой популярной. Это произошло тогда же, когда грянул банковский кризис, в 2008 г., но со временем выяснилось, что иногда алгоритмы МО работают на некорректных предпосылках. Осознавая роль банков как критически важных инструментов рыночной экономики, финансовые регуляторы ввели для них и страховщиков дополнительные меры контроля за соблюдением нормативных требований по модельным рискам. Их также называют рисками неадекватности модели — под этим понимается применение ошибочной математической модели для оценки и управления финансовыми рисками. Причинами модельных рисков являются некомпетентность специалистов (риск персонала) при использовании сложных финансовых инструментов и недостатки автоматизированных программных приложений (технологический риск). Именно со второй составляющей и возникли проблемы, пишет для портала InformationWeek директор по работе с клиентами DataRobot Колин Прист. Проведенная регуляторами проверка выявила, что некоторые ИТ-службы сознательно ограничивали сложность алгоритмов, прибегая к обобщённой линейной модели ... читать далее.
