Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
В ближайшие десятилетия растущая зависимость от искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения могут негативно отразиться на многих рабочих местах и породить новые социальные проблемы. Однако компании имеют возможность свести эти последствия к минимуму, пишет старший вице-президент компании Edelman AI Center of Expertise Гари Гроссман на портале InformationWeek. ИИ уже трансформирует бизнес и промышленность. Его развитие будет только ускоряться, вызывая существенный экономический рост. Согласно отчету McKinsey Global Institute, к 2030 г. технологии ИИ породят дополнительную мировую экономическую активность в размере около 13 трлн. долл., или рост совокупного ВВП примерно на 16% по сравнению с сегодняшним днем. Однако ИИ также окажет огромное влияние на социальную сферу. Некоторые специальности станут излишними, вместо них появятся новые, но не обязательно в таком же количестве. В определенные периоды времени возможно значительное сокращение рабочих мест. В новом докладе World Economic Forum утверждается, что до 2022 г. будет создаваться больше рабочих мест, чем утрачиваться. Отмечается, что «75 млн. рабочих мест может быть свернуто в результате сдвига в разделении труда между человеком и машиной, тогда как возникнуть может 133 млн. более адаптированных к новому разделению труда между человеком, машиной и алгоритмами». Однако в исследовании PwC описываются три перекрывающихся цикла автоматизации, которые продлятся до 2030-х. PwC отмечает, что в первый период ... читать далее.
