Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Искусственный интеллект — это одна из самых быстроразвивающихся технологий, но в отличие от других технологий, она время от времени вызывает вопросы, касающиеся путей ее развития, пишет на портале Information Age Питер Уоллес, коммерческий директор британского отделения компании GumGum, занимающейся обучением ИИ компьютерному зрению. Одним из таких вопросов является влияние ИИ на рынок труда, другим, который возник несколько недель назад, является его предвзятость по отношению к женскому полу. Специалисты по машинному обучению Amazon обнаружили, что ИИ, который обрабатывает резюме кандидатов на должности в компании, дискриминирует женщин-соискателей. Эта особенность не закладывалась в систему умышленно — она явилась результатом глубокого обучения (Deep Learning). Дело в том, что система проходила обучение на резюме, поступивших в компанию за последние 10 лет. Большая часть этих резюме принадлежала мужчинам, что в целом отражает положение дел в ИТ-отрасли. В результате ИИ Amazon решил, что соискатели-мужчины более предпочтительны, чем женщины. Amazon отредактировала алгоритм, но корректировка не давала гарантий, что он не будет дискриминировать кандидатов по другим признакам, поэтому компания решила отказаться от использования системы. Проблема Amazon кроется в методах обучения ИИ. На базовом уровне глубокое обучение — это анализ прошлых данных для прогнозирования и понимания будущего, и если он выявляет мезогинию (неприязнь либо укоренившееся предубеждение по отношению к ... читать далее.
