18.12.2018 Экспертиза, Искусственный интеллектЕще несколько лет назад машинное обучение (МО) можно было отнести к категории развивающихся технологий, но теперь оно все более активно применяется на предприятиях для оптимизации рабочих процессов, повышения удовлетворенности клиентов или поиска новых бизнес-идей. Эксперты в области МО и ИИ поделились с порталом InformationWeek несколькими советами, которые помогут организациям избежать некоторых распространенных ошибок и повысить результативность внедрения МО-проектов. Не распыляйте усилия на несколько проектов Некоторые предприятия настолько воодушевились потенциальными выгодами, которые могут приносить проекты в области МО, что забыли о рисках. Однако из этого не следует, что МО нужно связать одновременно со всеми бизнес-процессами предприятия, разумнее всего начать с одного или максимум двух вариантов применения, извлечь уроки и развить успех. «Поднявшаяся вокруг МО шумиха вынуждает неспециалистов верить, что оно может делать все что угодно и что ИИ — это универсальная технология. Не обольщайтесь, реальность такова, что ИИ, МО — это специализированные технологии, которые выполняют узкий круг задач», — сказал заместитель директора по ИИ и МО федерального подразделения Boston Consulting Group Стивен Милс. — Чтобы двигаться по этому пути, нужно переосмыслить проблемы бизнеса и выбрать цель. Было бы неплохо смоделировать, как МО повлияет на вашу бизнес-модель, провести сравнительный анализ его работы на других предприятиях вашей отрасли«. Тем не менее, гиперактивность СМИ ...
читать далее.
