15.01.2019 Экспертиза, Искусственный интеллектГлавный специалист по данным разработчика моделей для машинного обучения Domino Data Lab Джош Подуска поделился с порталом InformationWeek советами, которые помогут CIO понять, в каких областях бизнеса лучше всего задействовать машинное обучение. Все больше и больше организаций наращивают инвестирование в искусственный интеллект (ИИ). По оценкам IDC, в 2018 г. они потратили на эти цели на 54% больше, чем в 2017 г. Несмотря на растущий интерес к ИИ и машинному обучению, пока что не так много компаний окупили свои инвестиции. Недавнее исследование, проведенное MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, показал, что к активному применению ИИ-технологий удалось перейти не более 5% из числа опрошенных организаций. Учитывая, насколько сложной может быть успешная реализация ИИ, эти результаты не кажутся столь уж непредсказуемыми. Создание ИИ-решения, адаптирование к нему бизнес-процессов, вовлечение сотрудников — любой из этих шагов представляет сложности и каждая ошибка на пути внедрения может обернуться значительными сложностями. Вдобавок к этому многие CEO не понимают деловой подоплеки, заложенной в ИИ. Они представляют его работу в виде математической модели, которую можно напичкать любыми данными, поведенческими шаблонами и ждать, что она начнет принимать решения. Однако такое представление об ИИ в корне неверное. В этом случае речь идет об особой форме ИИ — машинном обучении, которая по своей сути далека от общепринятого понимания термина «ИИ». Его специфика ...
читать далее.
