28.02.2019 Экспертиза, Искусственный интеллектЕсли организация полагает, что работа неспециалистов с данными неизбежна, следует позаботиться о ее надлежащей организации, пишет учредитель аналитической компании Impact Analytix Джен Андервуд на портале InformationWeek. Несмотря на обоснованный скептицизм и откровенное противодействие, грядет расширение работы с данными силами неспециалистов. Прогресс автоматизированного машинного обучения (АМО) резко упрощает сложную научную работу с данными. По всему миру амбициозные специалисты по анализу данных, бизнес-аналитики, инженеры данных и разработчики ПО уже начали экспериментировать с АМО. Некоторые из этих новичков, применяющих науку о данных, но не являющихся специалистами, обеспечили ошеломляющую многомиллионную отдачу инвестиций. Другие делятся историями о разочаровывающих неудачах, которые можно было предотвратить. Не следует игнорировать технический прогресс, бояться его или противодействовать ему. Ведите организацию вперед, сознавая свою ответственность. Непрофессионалы не заменят имеющихся специалистов по данным. Они лишь позволят вашей организации извлекать больше пользы из огромных сокровищниц данных. Расширьте программы центра компетенций по аналитике Если у вас имеется программа развития центра компетенций по аналитике, запланируйте дополнение ее машинным обучением, искусственным интеллектом и наукой о данных для всех. Если такой программы нет, создайте ее. Согласно недавнему опросу руководителей крупных американских фирм, использующих ИИ, 37% уже создали нечто ...
читать далее.
