25.04.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow уже была доступна для языка Python, а новая версия для JavaScript позволяет осуществлять машинное обучение через браузер, пишет на портале InformationWeek учредитель консалтинговой фирмы Zimana Пьер Дюбуа. Если во время дискуссии о машинном обучении вы услышите о TensorFlow, это может прозвучать как название бренда. Чего-то вроде Dodge Hemi или Ford Powerstroke. Эти оригинальные названия автомобильных двигателей могут служить уместной аналогией, поскольку TensorFlow, математическая вычислительная среда, которая поддерживает ряд протоколов глубоких нейронных сетей, может стать движком для анализа данных и алгоритмов, связанных с виртуальными собеседниками, «умными» устройствами и другими облачными сервисами. С момента выпуска TensorFlow доступна для многих языков программирования науки о данных. Но в прошлом году два нововведения расширили сферу ее применения. Во-первых, это библиотека для создания моделей с помощью R, популярного открытого языка науки о данных, который поддерживается множеством статистических библиотек. Уже одно это прекрасно. Благодаря высокоуровневым функциям TensorFlow и таких связанных с ней библиотек нейронный сетей, как Keras, разработчики могут полнее сосредоточиться на точной настройке моделей с точки зрения синтаксиса программирования без глубокого знания статистики. Больший интерес для специалистов в области маркетинга и бизнеса представляет другое нововведение — TensorFlow.JS ... читать далее.