Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Машинное обучение (МО) может превратить беспорядочное скопление больших массивов информации в кладезь ценной информации. Многие предприятия уже научились зарабатывать на этом деньги. Портал Techopedia рассказывает о том, в каких областях МО и искусственный интеллект (ИИ) помогают раскрывать ценность данных. Большие данные всегда рассматривались как чрезвычайно ценный ресурс, который может предоставить организациям действенную информацию, которая повысит их деловые возможности. Большие данные можно сравнить с сырой нефтью: если для того, чтобы превратить последнюю в ценный продукт, требуется перегонка, то данные могут раскрыть свою ценность, будучи «переваренными» ИИ и МО. Ценные бизнес-данные могут принести организации пользу на многих направлениях, начиная с повышения эффективности операций и заканчивая генерированием новых потоков доходов. Вице-президент по инновациям в области платежей Mercator Advisory Group Тим Слоун поясняет: «Монетизация данных — это прохождение ваших данных через новые каналы». Продажа третьим сторонам обезличенных данных о клиентах Организация может извлечь выгоду, продавая данные о клиентах либо в виде обезличенных данных (т. е. лишенных какой-либо конфиденциальной информации), либо синтезированных данных (модифицированные данные, которые лишают третью сторону возможности отследить их источник, но при этом сохраняют свою статистическую ценность) сторонним компаниям как аналитические продукты. Приобретая агрегированные и предварительно обработанные ... читать далее.
