28.11.2019 Экспертиза, Искусственный интеллектСтарший директор компании Pure Storage по технической стратегии Брайан Карпентер рассказал на конференции Big Data LDN, почему предприятиям необходимо модернизировать инфраструктуру ИТ с расчетом на масштабирование, если они хотят преуспеть в использовании ИИ, и как встроить ИИ в аналитику, сообщает портал InformationAge. Искусственный интеллект представляет собой новый подход к превращению неструктурированных данных в знания. Он открывает широчайшие перспективы перед предприятиями, стремящимися быстрее реализовывать нововведения и увеличивать свое конкурентное преимущество. Поэтому инвестиции в ИИ стремительно растут. Согласно отчету фирмы McKinsey, только в 2016 г. они составили от 26 до 39 млрд. долл. Между тем, ИИ требует совершено иного подхода к расширению инфраструктуры, а сложности его реализации удерживают предприятия от построения мира, в котором ИИ правит бал. Действительно, глубокие нейронные сети имеют миллионы обучаемых параметров, соединенных конфигурируемой многоуровневой сетью. Кроме того, каждая сеть обладает бессчетным количеством вариантов топологии, стратегий подключения, скоростей обучения и т. д. Все вместе это именуется гиперпараметрами. «ПО ИИ хорошо лишь настолько, насколько хороша используемая им инфраструктура, — сказал Карпентер. — Хотя специалисты по данным не обязаны быть экспертами по инфраструктуре, последняя определяет их успех». Почему необходима модернизация Карпентер указывает, что ИИ требует таких современных технологий, как GPU ...
читать далее.
