Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Необходимо использовать большие данных таким образом, чтобы при этом не нарушалась конфиденциальность сведений, особенно когда к данным имеют доступ несколько организаций. Гордон Хафф, евангелист технологии из Red Hat, где он работает над стратегией развития продуктов, рассказал на портале Enterprisers Project о некоторых многообещающих подходах и инструментах. Значительная часть данных, ежедневно используемых правительствами, компаниями и частными лицами, содержит информацию, которая является в той или степени конфиденциальной. Количество случаев определенного заболевания за год не является секретом и важно для понимания ситуации. Возможно, оно отражает результаты реализации некой программы или необходимость внести в нее изменения. Однако фамилии заболевших, как правило, защищены от разглашения законом. Большие данные все чаще используются в различном контексте. Объем данных, предназначенных для алгоритмов машинного обучения, многократно возрастает. Поэтому защита сведений личного характера становится все более сложной задачей. Одно из решений — обходиться без данных. Возможно, это правильно применительно к определенным типам данных. Однако, безусловно, такое решение подходит не для всех случаев, учитывая, что агрегированные данные могут улучшить результаты в любой отрасли, от здравоохранения до управления энергопотреблением и движением транспорта. Нужно иметь возможность использовать данные, не жертвуя конфиденциальностью личных сведений. Особенно когда данные используются ... читать далее.
