19.01.2020 Экспертиза, БезопасностьНеобходимо использовать большие данных таким образом, чтобы при этом не нарушалась конфиденциальность сведений, особенно когда к данным имеют доступ несколько организаций. Гордон Хафф, евангелист технологии из Red Hat, где он работает над стратегией развития продуктов, рассказал на портале Enterprisers Project о некоторых многообещающих подходах и инструментах. Значительная часть данных, ежедневно используемых правительствами, компаниями и частными лицами, содержит информацию, которая является в той или степени конфиденциальной. Количество случаев определенного заболевания за год не является секретом и важно для понимания ситуации. Возможно, оно отражает результаты реализации некой программы или необходимость внести в нее изменения. Однако фамилии заболевших, как правило, защищены от разглашения законом. Большие данные все чаще используются в различном контексте. Объем данных, предназначенных для алгоритмов машинного обучения, многократно возрастает. Поэтому защита сведений личного характера становится все более сложной задачей. Одно из решений — обходиться без данных. Возможно, это правильно применительно к определенным типам данных. Однако, безусловно, такое решение подходит не для всех случаев, учитывая, что агрегированные данные могут улучшить результаты в любой отрасли, от здравоохранения до управления энергопотреблением и движением транспорта. Нужно иметь возможность использовать данные, не жертвуя конфиденциальностью личных сведений. Особенно когда данные используются ...
читать далее.