17.02.2020 Экспертиза, Интернет, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПРПрименение искусственного интеллекта сулит много выгод любой сфере, и Edge Computing — не исключение. Несмотря на то, что пока что они в основном носят теоретический характер, предприятия изучают модели применения периферийного ИИ (edge AI), сообщает портал ITPro Today. Интерес к периферийным вычислениям продолжает расти, но вместе с этим возникает путаница по поводу того, что эта архитектура из себя представляет и зачем она нужна. Схожая ситуация наблюдается и с ИИ — перспектива его применения в связке с Edge Computing может привнести еще больше неразберихи. «Давайте не путать теорию с практикой. А применение ИИ на периферии сети — это именно теория, о чем красноречиво говорят поверхностные публикации в профильной прессе», — говорит управляющий партнер DUNELM Associates Мартин Дэвис. Тем не менее, промышленным и корпоративным организациям все сложнее игнорировать концепцию периферийного ИИ. Ресурсоемкие операции, такие как глубокое обучение и компьютерное зрение, традиционно выполнялись в централизованных вычислительных средах. По оценкам Chetan Sharma Consulting, растущая доступность высокопроизводительного сетевого и вычислительного оборудования открывает возможность переноса этих операций из централизованной облачной архитектуры на край сети: «Это не произойдет в одночасье, но это неизбежно». Gartner прогнозирует, что к 2025 г. на периферии сети будет обрабатываться около 75% корпоративных данных. Согласно прогнозам Grand View Research, в период до 2025 г. рынок Edge ...
читать далее.
