Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Современные бизнес-задачи всё чаще решаются с использованием искусственного интеллекта и машинной аналитики больших данных. Год от года возрастает зависимость коммерческой эффективности заказчиков от производительности «железа», на котором развёртываются соответствующие программные системы. По мере укрепления этой зависимости становится всё более очевидно, что актуальная сегодня конвергентная инфраструктура ЦОДов не оптимальна для решения связанных с ИИ задач, и что на смену ей должна прийти другая, компонуемая. Однако замена эта может растянуться на долгие годы, поскольку требует принципиального пересмотра аппаратной основы используемых в дата-центрах вычислительных средств. Скорость решает всё Согласно недавнему прогнозу IDC, к 2024 г. ИИ станет значимым компонентом в структуре корпоративных вычислений. Для 75% компаний в мире, уверены аналитики, 20% их вычислительной нагрузки будет к тому времени либо полностью приходится на обеспечение функционирования ИИ, либо работать с предоставленными искусственным интеллектом данными. В то же самое время для тех же компаний работу 15% их ИТ-инфраструктуры будет ускорять ИИ. Величины в 15 и 20% не слишком велики, и тому есть причина: реализация ИИ, будь то глубокое обучение или многопараметрическая прескриптивная аналитика, требует существенных инвестиций в ИТ-инфраструктуру. Причём инвестиций, в идеале, не экстенсивных — простого расширения машинных залов и заполнения их всё новыми рядами классических серверных стоек, — а ... читать далее.
