19.02.2020 Экспертиза, Искусственный интеллектСовременные бизнес-задачи всё чаще решаются с использованием искусственного интеллекта и машинной аналитики больших данных. Год от года возрастает зависимость коммерческой эффективности заказчиков от производительности «железа», на котором развёртываются соответствующие программные системы. По мере укрепления этой зависимости становится всё более очевидно, что актуальная сегодня конвергентная инфраструктура ЦОДов не оптимальна для решения связанных с ИИ задач, и что на смену ей должна прийти другая, компонуемая. Однако замена эта может растянуться на долгие годы, поскольку требует принципиального пересмотра аппаратной основы используемых в дата-центрах вычислительных средств. Скорость решает всё Согласно недавнему прогнозу IDC, к 2024 г. ИИ станет значимым компонентом в структуре корпоративных вычислений. Для 75% компаний в мире, уверены аналитики, 20% их вычислительной нагрузки будет к тому времени либо полностью приходится на обеспечение функционирования ИИ, либо работать с предоставленными искусственным интеллектом данными. В то же самое время для тех же компаний работу 15% их ИТ-инфраструктуры будет ускорять ИИ. Величины в 15 и 20% не слишком велики, и тому есть причина: реализация ИИ, будь то глубокое обучение или многопараметрическая прескриптивная аналитика, требует существенных инвестиций в ИТ-инфраструктуру. Причём инвестиций, в идеале, не экстенсивных — простого расширения машинных залов и заполнения их всё новыми рядами классических серверных стоек, — а ...
читать далее.
