Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Следующее поколение хранилищ больших данных строится на основе транзакционных таблиц. Конечно, транзакции допускают новые сценарии использования, которые подчас требуют обновления, удаления и объединения строк данных. Но важно то, что ориентированная на транзакции архитектура позволяет реализовать расширенные функции, такие как материализованные представления, агрессивное кэширование данных и эффективная репликация между хранилищами данных. Эти функции имеют решающее значение для современной аналитики и бизнес-аналитики (BI). Ранее такие продвинутые функции были доступны для традиционных хранилищ данных — дорогих и ограниченных проприетарными инструментами вендора, масштабируемых до ограниченных объемов данных, что вынуждало создавать изолированные «островки данных». Важной характеристикой экосистемы больших данных, напротив, был богатый набор инструментов с открытым исходным кодом для доступа к таблицам в большом общем озере данных. В хранилищах больших данных следующего поколения мы сохранили инновационный набор инструментов и добились успехов в оптимизации системы, чтобы эти хранилища общего типа могли также хорошо работать в медленном облачном хранилище, используя при этом предоставляемые нашим движком возможности кэширования. Сценарий для транзакционных таблиц Экосистема больших данных явно мигрирует к таблицам в качестве предпочтительной модели для хранения данных. Таблицы достаточно гибки для использования в пакетных и потоковых системах. Они могут моделировать ... читать далее.
