Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 2 000 000 руб., получит бонус 160 000 руб. 6 дилеров, максимально увеличившие закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции! В период с 20.10 по 20.11.25 г. закупайте СВЧ и мини-печи Hyundai, Vitek и STARWIND и получите бонус до 400 руб. за каждую приобретенную позицию. - Минимальная сумма заказа – 100 единиц товара (любые позиции). - ...
Уважаемые партнеры! Спешим поделиться отличной новостью: мы запускаем акцию на популярное оборудование Newland, которое уже доступно прямо с нашего склада! Это прекрасная возможность оперативно обновить ваш парк техники и получить дополнительные преимущества. В рамках специального предложения мы ...
В последние годы анализ данных играет ключевую роль во многих отраслях, в том числе промышленном производстве и инженерном проектировании. В сочетании с предметными знаниями аналитика может быть незаменима в определении причин перебоев и потери прибыли. Однако результаты сильно зависят от контекста данных, а выводы могут оказаться ложными. Необходимость в указаниях Технический директор одной молодой компании, которая занимается машинным обучением, как-то сказал: «Дайте мне данные, и я решу любые проблемы». Хотел бы я повторить эти слова, но, к сожалению, это так не работает. Технологии анализа данных, в том числе машинного обучения, универсальны для всех отраслей, а предметные знания — нет. Поэтому для успешной работы нужны оба слагаемых. Аналитическое решение должно отличать причинно-следственные связи от простой корреляции и сообщать только о реальных проблемах. Но анализ данных, в том числе машинное обучение, — не палочка-выручалочка. Чтобы с помощью аналитики находить верные ответы на вопросы, нужны указания. В противном случае возникают бессмысленные корреляции, например, знаменитое утверждение о том, что рост потребления маргарина приводит к разводам в штате Мэн. Указания — это предметные знания, которые ограничивают контекстуальные данные, определяют разумные ожидания и исключают ничего не значащие взаимосвязи. Машинное обучение помогает обнаружить всевозможные корреляции данных, многие из которых совершенно бесполезны. Чтобы установить причинно-следственные связи ... читать далее.
