Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
В последние годы анализ данных играет ключевую роль во многих отраслях, в том числе промышленном производстве и инженерном проектировании. В сочетании с предметными знаниями аналитика может быть незаменима в определении причин перебоев и потери прибыли. Однако результаты сильно зависят от контекста данных, а выводы могут оказаться ложными. Необходимость в указаниях Технический директор одной молодой компании, которая занимается машинным обучением, как-то сказал: «Дайте мне данные, и я решу любые проблемы». Хотел бы я повторить эти слова, но, к сожалению, это так не работает. Технологии анализа данных, в том числе машинного обучения, универсальны для всех отраслей, а предметные знания — нет. Поэтому для успешной работы нужны оба слагаемых. Аналитическое решение должно отличать причинно-следственные связи от простой корреляции и сообщать только о реальных проблемах. Но анализ данных, в том числе машинное обучение, — не палочка-выручалочка. Чтобы с помощью аналитики находить верные ответы на вопросы, нужны указания. В противном случае возникают бессмысленные корреляции, например, знаменитое утверждение о том, что рост потребления маргарина приводит к разводам в штате Мэн. Указания — это предметные знания, которые ограничивают контекстуальные данные, определяют разумные ожидания и исключают ничего не значащие взаимосвязи. Машинное обучение помогает обнаружить всевозможные корреляции данных, многие из которых совершенно бесполезны. Чтобы установить причинно-следственные связи ... читать далее.
