Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Глубокое обучение, применяемое для классификации образов, распознавания голоса и анализа видео, превращается в новое мощное направление искусственного интеллекта, пишет портал ZDNet, сообщая о результатах двух исследований в данной области. Глубокое обучение открывает новый уровень возможностей ИИ, но его используют только специалисты по данным. Сегодня оно, наконец, созрело для «демократизации», т. е. готово стать доступным каждому набором технологий в виде многочисленных бизнес-приложений. Глубокое обучение пытается воспроизвести человеческую логику при анализе образцов. Оно начинает получать широкое распространение в рамках корпоративных инициатив в области ИИ. Как показал опрос 154 специалистов по ИТ и бизнесу, проведенный по заказу изданий ITPro Today, InformationWeek и Interop, большинство использующих ИИ компаний (53%) планируют применить глубокое обучение в течение ближайших 24 месяцев. Сегодня глубокое обучение является источником быстрых инноваций в области ИИ и потрясений на всех рынках, утверждается в исследовании компании Databricks. «Модели глубокого обучения могут быть обучены выполнению сложных заданий, таких как распознавание образов или речи и определение их значений, — говорится в отчете. — Их главное преимущество в том, что эти модели хорошо масштабируются вместе с данными и их производительность повышается с ростом объема данных». Databricks определяет глубокое обучение как «специализированную сложную форму машинного обучения, которая производит обучение ... читать далее.
