Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Об основных тенденциях в области данных, к которым компаниям следует готовиться уже сейчас и которые окажут позитивное влияние на бизнес, на портале eWeek рассказывает CEO разработчика платформы обучения работе с данными DataCamp Мартин Теувиссен. Наука о данных (Data Science) помогает компаниям использовать передовые инструменты и технологии для автоматизации сложных бизнес-процессов, связанных с извлечением, анализом и предоставлением необработанных данных. Во времена, когда технологии быстро развиваются и данные генерируются с невероятной скоростью, крайне важно не терять связь с реальностью и суметь предугадать тенденции будущего. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) переживают бурный рост — это связано с тем, что компании активно ищут быстрые, экономичные и инновационные способы применения имеющихся в их распоряжении больших данных. Но для того, чтобы эффективно развернуть эти технологии, команды должны быть в курсе последних тенденций, которые происходят в науке о данных. Сегодня она охватывает ИИ, МО, Интернет вещей, глубокое обучение и другие дисциплины. Проще говоря, это сочетание заключений на основе данных, алгоритмических вычислений, анализа и технологий, которые помогают в решении сложных бизнес-задач. Обладая пониманием того, что такое наука о данных, предприятие может развернуть у себя передовые инструменты и технологии для автоматизации сложных бизнес-процессов, связанных с извлечением, анализом и представлением необработанных данных ... читать далее.
