Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Многие руководители ИТ-подразделений не знают, с чего начать и во что инвестировать для решения унаследованных проблем обработки данных и достижения долгосрочных целей. Президент компании StarCIO Исаак Саколик рассказывает на портале Enterprisers Project, что необходимо знать об инструментах обеспечения качества данных и управления мастер-данными (master data management, MDM), а также о практике их применения. Если данные — это новая нефть, то организации должны создать свои нефтеперерабатывающие предприятия. Высокооктановые данные служат топливом при создании стратегических преимуществ в движимых данными организациях, использующих аналитику и разрабатывающих модели машинного обучения. Руководителям следует применять проактивную модель управления данными, чтобы проверять качество данных, создавать источники мастер-данных и совершенствовать каталоги данных. Для управления данными требуется распределить обязанности, стандартизировать работу с данными, наладить партнерские отношения и довести до степени зрелости использование многочисленных платформ обработки данных. Для многих руководителей проблема заключается в том, чтобы понять, с чего начать и во что продуманно инвестировать для решения унаследованных проблем обработки данных и достижения долгосрочных целей. В крупных организациях присутствует набор потребностей бизнеса и возможностей использования аналитики и машинного обучения, но имеется слишком много платформ, обладающих разнородными функциями и перегруженных ... читать далее.
