12.05.2022  Экспертиза, Менеджмент

Имея дело с новыми типами данных специалисты испытывают трудности с обменом информацией, которую они получают в ходе своей работы, с другими командами организации. Менеджер по продуктам Snowflake в области визуальных данных Адриен Треуиль рассказывает на портале The New Stack о роли инструментов визуализации данных, которые позволят МО-инженерам напрямую делиться визуальными представлениями своей работы. С внедрением облачных вычислений можно собирать и обрабатывать любые объемы данных. Что же можно узнать из всех этих данных и как извлечь выгоду? До сих пор традиционный SQL-подход помогал принимать решения путем применения методов визуализации данных к структурированной, табличной информации, хранящейся в базах данных. Однако прогностические модели МО, в первою очередь это касается нейронных сетей, и полуструктурированные или неструктурированные типы данных, такие как изображения, видео и данные о настроении, не слишком хорошо вписываются в старую SQL-парадигму. Специалистам по данным и МО-инженерам трудно делиться информацией, которую они получают в ходе своей работы, имея дело с новыми типами данных и новыми способами обработки информации. Эволюция науки о данных находится на решающем этапе развития. И приложения, управляемые данными, — это новый язык, который объединяет организации и позволяет специалистам по исследованию данных и инженерам машинного обучения напрямую сообщать о своих результатах коллегам. Бесконечный спектр возможностей Специалисты по данным ... читать далее.