14.04.2022  Экспертиза, Менеджмент

Data Reliability Engineering — очень молодая концепция, и еще предстоит определить инструменты и методы, которые сделают DRE столь же эффективной, как SRE и DevOps, пишет на портале The New Stack Кайл Кирван, генеральный директор и соучредитель компании Bigeye. Было время, когда ПО было довольно ненадежным. 20 лет назад один инженер-программист посетовал на то, что хорошее ПО «должно быть пригодно для использования, надежно, без дефектов, экономично и ремонтопригодно. А нынешнее ПО ничего из этого не обеспечивает». Прошло два десятилетия, и сегодня ПО лежит в основе бизнеса, начиная от обеспечения платежей и заканчивая CRM и включая все, что между ними. По мере того, как данные превращаются из просто приятной вещи в то, на что полагаются компании для создания клиентского опыта и повышения доходов, они должны пройти аналогичную эволюцию — и здесь помогут уроки, которые можно извлечь из работы, уже проделанной пионерами программной инженерии. Заимствуя принципы инженерии надежности систем (Site Reliability Engineering, SRE), DRE означает работу по улучшению качества данных, обеспечению своевременной передачи данных и предоставлению «здоровых» наборов исходных данных для аналитики и машинного обучения. Эта работа выполняется инженерами по данным, специалистами по исследованию данных и аналитиками, которые исторически не имели в своем распоряжении развитых инструментов и процессов, которыми уже располагают современные команды разработчиков ПО и DevOps. Из-за этого работа по ... читать далее.