Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Шестизначный бонус – реален!». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки Digma и Digma Pro в период действия акции и получите бонус 9 000 руб. за каждые 300 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 01 февраля – 31 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Секретный ингредиент – бонус!». Закупая в Merlion посуду для кухни премиального бренда Rondell, вы гарантированно получите бонус до 10%. Выплата бонусов осуществляется в виде перевода денежных средств на баланс ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
Поведенческие данные описывают действия клиентов минута за минутой, секунда за секундой. А поскольку они являются гранулированными, контекстуальными и объясняющими, они обеспечивают самый сильный предиктор намерений клиента, пишет на портале The New Stack Конор Дойл, вице-президент по альянсам и развитию бизнеса Snowplow. Использование поведенческих данных для создания наиболее описательных представлений о путешествии клиента не прекращается. Наиболее конкурентоспособные организации в каждой отрасли используют поведенческие профили для предоставления дифференцированного клиентского опыта и считают их самым ценным активом данных. Сторонники анализа поведенческих данных понимают его способность повысить качество услуг — от персонализации до разработки продуктов. Несмотря на это, современные команды по работе с данными испытывают разрыв между своим видением и реальностью. Они хотят реализовывать инновационные, создающие ценность проекты с использованием поведенческих данных наилучшего качества — например, создавать масштабируемые платформы данных, разрабатывать функции для приложений ИИ и МО, требующих больших объемов данных, обеспечивать работу критически важных отчетов и создавать композитные профили данных клиентов. Однако на самом деле все их дни уходят на поиск, очистку и подготовку данных, на попытки получить результаты из некачественных данных. Другими словами, они выполняют трудоемкие ручные задачи, в которых не востребованы все их навыки и возможности. Неудивительно ... читать далее.
