Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает партнеров к участию в акции на программные решения вендора МТС Линк. Достигайте целевых показателей продаж и выигрывайте технологичные призы от компании Treolan! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции OpenYard! Совершая покупку продукции OpenYard в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Получи бонус в размере 10% от закупки акционных товаров A4Tech (см. табл.1 на сайте). Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, наименование компании, код клиента. Бонусы будут начислены в течение месяца после ...
В эпоху принятия решений на основе данных роль искусственного интеллекта как никогда высока. От прогнозирования тенденций на фондовом рынке до создания персонализированного контента для пользователей — модели ИИ находятся в авангарде инноваций. Однако эффективность этих моделей тесно связана с качеством и актуальностью потребляемых ими данных, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Проблема устаревших данных, их влияние на результаты прогнозирования и иллюзия точности В области ИИ справедлива поговорка «мусор на входе, мусор на выходе». Когда модели обучаются или питаются неполной, необъективной или устаревшей информацией, результаты прогнозирования страдают. Например, на финансовых рынках, где условия меняются за миллисекунды, использование устаревших данных может привести к упущенным возможностям или даже финансовым потерям. Устаревшие данные могут создавать иллюзию точности. Модели могут демонстрировать высокую уверенность в своих прогнозах, но эти прогнозы основаны на реальности, которая уже не существует. Последствия устаревших данных далеко идущие: Бизнес-решения. В таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, решения, основанные на устаревшей информации, могут привести к значительным финансовым потерям или упущенным возможностям. Безопасность. В таких критически важных приложениях, как автономные автомобили или медицинская диагностика, устаревшие данные могут стать вопросом ... читать далее.