Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
В эпоху принятия решений на основе данных роль искусственного интеллекта как никогда высока. От прогнозирования тенденций на фондовом рынке до создания персонализированного контента для пользователей — модели ИИ находятся в авангарде инноваций. Однако эффективность этих моделей тесно связана с качеством и актуальностью потребляемых ими данных, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Проблема устаревших данных, их влияние на результаты прогнозирования и иллюзия точности В области ИИ справедлива поговорка «мусор на входе, мусор на выходе». Когда модели обучаются или питаются неполной, необъективной или устаревшей информацией, результаты прогнозирования страдают. Например, на финансовых рынках, где условия меняются за миллисекунды, использование устаревших данных может привести к упущенным возможностям или даже финансовым потерям. Устаревшие данные могут создавать иллюзию точности. Модели могут демонстрировать высокую уверенность в своих прогнозах, но эти прогнозы основаны на реальности, которая уже не существует. Последствия устаревших данных далеко идущие: Бизнес-решения. В таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, решения, основанные на устаревшей информации, могут привести к значительным финансовым потерям или упущенным возможностям. Безопасность. В таких критически важных приложениях, как автономные автомобили или медицинская диагностика, устаревшие данные могут стать вопросом ... читать далее.
