Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Шестизначный бонус – реален!». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки Digma и Digma Pro в период действия акции и получите бонус 9 000 руб. за каждые 300 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 01 февраля – 31 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Секретный ингредиент – бонус!». Закупая в Merlion посуду для кухни премиального бренда Rondell, вы гарантированно получите бонус до 10%. Выплата бонусов осуществляется в виде перевода денежных средств на баланс ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
В эпоху принятия решений на основе данных роль искусственного интеллекта как никогда высока. От прогнозирования тенденций на фондовом рынке до создания персонализированного контента для пользователей — модели ИИ находятся в авангарде инноваций. Однако эффективность этих моделей тесно связана с качеством и актуальностью потребляемых ими данных, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Проблема устаревших данных, их влияние на результаты прогнозирования и иллюзия точности В области ИИ справедлива поговорка «мусор на входе, мусор на выходе». Когда модели обучаются или питаются неполной, необъективной или устаревшей информацией, результаты прогнозирования страдают. Например, на финансовых рынках, где условия меняются за миллисекунды, использование устаревших данных может привести к упущенным возможностям или даже финансовым потерям. Устаревшие данные могут создавать иллюзию точности. Модели могут демонстрировать высокую уверенность в своих прогнозах, но эти прогнозы основаны на реальности, которая уже не существует. Последствия устаревших данных далеко идущие: Бизнес-решения. В таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, решения, основанные на устаревшей информации, могут привести к значительным финансовым потерям или упущенным возможностям. Безопасность. В таких критически важных приложениях, как автономные автомобили или медицинская диагностика, устаревшие данные могут стать вопросом ... читать далее.
