02.11.2023 Экспертиза, МенеджментОзеро-хранилище данных сочетает в себе функциональность хранилища данных и озера данных. Источник: Databricks
Озера-хранилища данных (data lakehouses) сочетают в себе лучшие качества хранилищ данных (data warehouses) и озер данных (data lakes), позволяя организациям проводить аналитику на всех типах данных. Портал eWeek рассказывает об их преимуществах и особенностях. Озеро-хранилище данных — это гибридная архитектура управления данными, объединяющая лучшие черты озера данных и хранилища данных в одном решении для управления данными. Озеро данных — это централизованный репозиторий, позволяющее хранить большие объемы данных в их исходном, необработанном формате. Хранилище данных — это репозиторий, в котором хранятся структурированные и полуструктурированные данные из различных источников для целей анализа и формирования отчетов. Озеро-хранилище данных призвано преодолеть разрыв между этими двумя подходами к управлению данными, объединив гибкость, масштабируемость и низкую стоимость озера данных с производительностью хранилищ данных и реализаций в них требований ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) к транзакциям. Это позволяет проводить бизнес-анализ и аналитику всех данных на единой платформе. Что делает Data Lakehouse? Озеро-хранилище данных обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность репозитория данных, позволяя организациям собирать огромные объемы данных без предъявления жестких требований к схемам и форматам. В отличие от озер-хранилищ, сами по себе озера данных не обладают возможностями управления, организации и производительности ...
читать далее.