Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает партнеров к участию в акции на программные решения вендора МТС Линк. Достигайте целевых показателей продаж и выигрывайте технологичные призы от компании Treolan! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции OpenYard! Совершая покупку продукции OpenYard в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Получи бонус в размере 10% от закупки акционных товаров A4Tech (см. табл.1 на сайте). Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, наименование компании, код клиента. Бонусы будут начислены в течение месяца после ...
Инновации в области квантования и сжатия моделей делают возможным развертывание мощных моделей искусственного интеллекта на периферии, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Периферийный ИИ (Edge AI), или развертывание ИИ на периферии, может стать движущей силой значительных инноваций во всех отраслях. Благодаря Edge AI организации могут быстрее принимать решения, не полагаясь на облако и дата-центры. Однако вычислительные ограничения edge-устройств и проблемы с реализацией на периферии высокоточных моделей ИИ остаются препятствиями для использования этой технологии. Квантование моделей — метод, повышающий скорость вычислений за счет улучшения переносимости и уменьшения размера модели, — имеет решающее значение для решения этих проблем. Он помогает развертывать модели для более быстрых и эффективных решений периферийного ИИ. Такие достижения, как обобщенное квантование после обучения (GPTQ), адаптация с понижением ранга (LoRA) и квантованная адаптация с понижением ранга (QLoRA), позволяют проводить аналитику в реальном времени и принимать более эффективные решения на периферии. Несмотря на то, что Edge AI все еще является развивающимся подходом, при интеграции с соответствующими инструментами и методами он способен изменить то, как предприятия используют интеллектуальные устройства и получают от них выгоду. Траектория развития периферийного ИИ Интеграция периферийных вычислений и ИИ меняет подход организаций ... читать далее.
