Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей блоков питания CBR до 10 декабря. В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность, телефон, e-mail, номер накладной. Кешбэк будет зачислен в течение месяца после окончания акции. По всем ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan предлагает вам принять участие в маркетинговой акции по программным решениям «МПС Софт». Достигайте целевых показателей продаж и получайте ценные призы! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Инновации в области квантования и сжатия моделей делают возможным развертывание мощных моделей искусственного интеллекта на периферии, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Периферийный ИИ (Edge AI), или развертывание ИИ на периферии, может стать движущей силой значительных инноваций во всех отраслях. Благодаря Edge AI организации могут быстрее принимать решения, не полагаясь на облако и дата-центры. Однако вычислительные ограничения edge-устройств и проблемы с реализацией на периферии высокоточных моделей ИИ остаются препятствиями для использования этой технологии. Квантование моделей — метод, повышающий скорость вычислений за счет улучшения переносимости и уменьшения размера модели, — имеет решающее значение для решения этих проблем. Он помогает развертывать модели для более быстрых и эффективных решений периферийного ИИ. Такие достижения, как обобщенное квантование после обучения (GPTQ), адаптация с понижением ранга (LoRA) и квантованная адаптация с понижением ранга (QLoRA), позволяют проводить аналитику в реальном времени и принимать более эффективные решения на периферии. Несмотря на то, что Edge AI все еще является развивающимся подходом, при интеграции с соответствующими инструментами и методами он способен изменить то, как предприятия используют интеллектуальные устройства и получают от них выгоду. Траектория развития периферийного ИИ Интеграция периферийных вычислений и ИИ меняет подход организаций ... читать далее.
