28.12.2023  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

В конечном счете для вывода на рынок приложений генеративного искусственного интеллекта (GenAI) требуются общая операционная модель и платформа для интеграции данных, пишет на портале The New Stack Эндрю Селлерс, возглавляющий группу технологической стратегии компании Confluent. Я работаю с ИИ уже почти 20 лет, применяя технологии, охватывающие предиктивное моделирование, инженерию знаний и символическое мышление. Огромный потенциал ИИ всегда был очевиден, но казалось, что до его широкого применения пройдет еще несколько очередных лет. Однако с нынешним воплощением технологий GenAI на этот раз все выглядит иначе. Существенным препятствием в прошлом было то, что разработка и обучение моделей требовали специальных знаний, которые были в дефиците. Теперь у нас есть базовые модели, такие как LLM (большие языковые модели), на основе которых работает GenAI, многократно используемые и обобщенные, что делает применение этой технологии гораздо более демократичным, чем когда-либо. Компании по всему миру экспериментируют с созданием приложений и инструментов на базе GenAI, чтобы повысить эффективность и усилить инновации. Согласно новому прогнозу IDC, в 2023 г. расходы на GenAI в мире достигнут 15,9 млрд. долл. Но эти инвестиции не принесут непропорциональной выгоды лишь нескольким компаниям, как это было в прошлых итерациях ИИ. Хотя развивается многообещающий подход к созданию приложений с поддержкой GenAI с обучением «zero-shot» (с нуля без примеров) или «few-shot» (на малом ... читать далее.