23.01.2024  Экспертиза, Менеджмент

Модернизация данных оказывается успешной, если она проводится в контексте стратегических проектов компании, пишет на портале InformationWeek президент консалтинговой компании Transworld Data Мэри Шеклет. На корпоративных советах директоров и в кабинетах руководителей на словах признают, что без качества, безопасности и интеграции данных (то есть без модернизации данных) не может быть искусственного интеллекта, к которому стремятся все компании. К сожалению, модернизация данных — дело негламурное, кропотливое и зачастую трудно обоснуемое с точки зрения бюджетного финансирования. Причина этих проблем очевидна: модернизация данных — это инфраструктурная задача, не дающая ощутимых результатов для бизнеса. Вот пять эффективных и экономичных способов модернизировать данные и получить корпоративное одобрение: 1. Включение модернизации данных в важные стратегические проекты Каждый раз, когда в компании появляется критически важный проект, связанный с ИТ, менеджер проекта со стороны ИТ должен искать возможности для включения в него улучшений инфраструктуры, в том числе модернизации данных. Если проект связан с аналитикой или ИИ, может потребоваться модернизация таких тяжелых активов, как системы хранения, системы обработки данных и сети, но на этом модернизация ИТ-инфраструктуры не должна заканчиваться. Например, для проектов по аналитике и ИИ для данных об общих тенденциях требуется уровень точности не менее 70%, и этот показатель возрастает до 95%, если компании хотят получить ... читать далее.