26.01.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Открытый код/LinuxАлександр Уильямс, разработчик полного стека и независимый ИТ-консультант, рассказывает на портале The New Stack о пяти ведущих инструментах JavaScript для разработки приложений искусственного интеллекта, а о также ресурсах для разработчиков, желающих внедрить большие языковые модели (LLM) в свои проекты. Традиционно известный своей ролью в веб-разработке, язык JavaScript, к удивлению многих, также оказался бесценным в разработке приложений, использующих LLM. В этой статье мы рассмотрим пять ведущих JavaScript-инструментов для разработки ИИ и выделим некоторые важные ресурсы для разработчиков, желающих внедрить LLM в свои проекты. Мы выбрали их за их уникальные возможности по упрощению сложных процессов ИИ и улучшению обучения моделей, которые подойдут как опытным ИИ-инженерам, так и JavaScript-разработчикам, только начинающим изучать ИИ. Python или Mojo — гораздо более простые языки для разработки ИИ, однако рынок, который уже сейчас оценивается в 142 млрд. долл., предлагает множество возможностей для профессионалов с разным набором навыков. Продвинутые возможности ИИ со временем будут становиться все более доступными для широкого круга разработчиков, но уже сейчас существует множество инструментов JavaScript, которые могут помочь в разработке, обучении и развертывании моделей ИИ. Давайте подробнее рассмотрим пять инструментов JavaScript, которые могут помочь облегчить и улучшить разработку ИИ. 1. TensorFlow.js Являясь JavaScript-адаптацией известной библиотеки TensorFlow ...
читать далее.