30.01.2024 Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллектОпрошенные порталом СomputerWeekly эксперты обсуждают основные аспекты, которые необходимо учитывать корпоративным разработчикам при создании, тестировании и развертывании бизнес-приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Благодаря доступности популярного ПО для генеративного искусственного интеллекта (GenAI) практически каждый может начать использовать публичные LLM. Gartner называет использование таких инструментов с поддержкой ИИ «повседневным ИИ» — другими словами, это инструменты, которые дополняют то, что люди уже делают. Но поскольку доступ к этой технологии есть у всех, ее нельзя считать отличительной особенностью бизнеса. Вторая область применения LLM — это то, что Gartner называет «ИИ, меняющий правила игры», когда технология используется для создания совершенно новых продуктов и услуг и кардинально меняет отрасль. Хотя такие инструменты, как ChatGPT, поразили воображение людей и демонстрируют возможности публичных LLM, конечной целью руководителей компаний и команд разработчиков ПО, которым поручено создавать вспомогательные технологии, скорее всего, станут именно области применения, способные изменить ход событий. Эксперты утверждают, что LLM требуют совершенно иного мышления, чем традиционная разработка ПО, в плане навыков программирования и обеспечения качества. ИТ-инфраструктура также радикально отличается от традиционных корпоративных приложений, и ИТ-руководителям придется балансировать между правилами защиты данных и возможностью обучать LLM ...
читать далее.
