24.05.2024 Экспертиза, Государство и ИТ, Искусственный интеллектСтимулирование экономического роста всегда было искусством. Теперь появилась и наука, пишут в корпоративном блоге представители McKinsey Андреа Зуграву, Тарек Мансур, Ари да Кунья, Бен Сафран и Орели Эсперандье. Роль лидера экономического развития, возможно, становится сложнее, чем когда-либо. Эта работа очень обширна: от поддержки экономического роста и устойчивости до содействия созданию рабочих мест и трансформации рынка труда. Расходы на обеспечение экономического роста могут достигать триллионов долларов — например, страны ОЭСР тратят на экономические цели в среднем 3,9% своего ВВП. Однако во многих странах мира процентные ставки выросли, что ограничивает бюджетную гибкость правительств. Кроме того, мировая экономика все еще не оправилась от последствий пандемии COVID-19, которая нанесла урон мировому экономическому производству. В то же время новые формы данных и новые способы их обработки оказывают влияние как на бизнес, так и на общество, включая правительства. Например, один только генеративный ИИ может приносить различным отраслям от 2,6 до 4,4 трлн. долл. в год. Однако для получения этой ценности потребуются новые идеи и подходы. В этой статье мы рассмотрим некоторые основные возможности, которые открывает ИИ, проблемы, которые могут встать на этом пути, и то, как некоторые организации решают их. ИИ может изменить множество секторов и функций, но пять областей экономического развития могут извлечь особую выгоду из этой технологии. Глобально конкурентоспособные ...
читать далее.