14.06.2024  Экспертиза, Безопасность, Искусственный интеллект, Менеджмент

Когда я смотрю на усилия по созданию искусственного интеллекта, предпринимаемые такими компаниями, как Microsoft, то вижу, что основное внимание уделяется производительности, которая была главным преимуществом большинства технологических достижений на протяжении многих лет, пишет на портале Datanami Роб Эндерле, президент и главный аналитик Enderle Group. Это связано с тем, что финансовую выгоду от производительности гораздо проще оценить в количественном выражении, чем любой другой показатель, включая качество. Такой акцент на производительности привел к отсутствию критического внимания к качеству и проблемам с качеством ИИ-платформ, о чем свидетельствует недавняя статья в WSJ о непосредственном сравнении пяти ИИ-инструментов — OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Perplexity и Anthropic Claude, — в котором Copilot занял последнее место. Это особенно проблематично для Copilot, поскольку он используется для кодирования. Ошибки в коде могут иметь серьезные последствия как для качества, так и для безопасности в будущем, поскольку эти проблемы вносятся с машинной скоростью, которая может превысить возможности их быстрого поиска или исправления. Кроме того, ИИ ориентирован на то, чтобы пользователи делали то, что хотят, но все равно требует от них выполнения задач, например проверки и комментирования кода. Это развивает мем: «Я хочу, чтобы ИИ убирал мой дом и стирал белье, чтобы у меня было больше времени на то, что я люблю делать, например рисовать, писать и ... читать далее.